تعیین هویت افراد در بانکداری الکترونیکی از طریق تصویر کف دست

کف دست از جمله مشخصه های بیومتریک می باشد که دارای قابلیت یکتایی و درجه اطمینان بالا در سیستم های احراز هویت است. سیستم های احرازهویت مبتنی بر کف دست، به دلیل امکان استفاده از تصاویر با کیفیت پایین، هزینه مناسب و پذیرش بالای کاربران در دهه های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. تصدیق هویت های مشتری ها و اجازه فعالیت های بانکداری الکترونیکی به آنها یکی از خدمات مالی بانکداری الکترونیکی است. در این پژوهش روشی موثرجهت احراز هویت افراد از طریق تصویر کف دست ارائه شده است. در روش پیشنهادی ابتدا در محیط کانتورلت ویژگی های مورد نیاز با استفاده از توصیفگرهیستوگرام گرادیان جهت دار(hog) و یکی از ویژگی های هارالیک از جمله انرژی استخراج و سپس با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی (pca) انتخاب می گردند و در نهایت الگوریتم نزدیکترین همسایه(knn) جهت طبقه بندی و احراز هویت افراد بکار گرفته می شود. آزمایشات انجام شده بر روی3500 تصویر پایگاه داده دانشگاه پلی تکنیک هنگ کنگ نشانگر دقت 99.97 درصد می باشد که در مقایسه باسایر روش های ارائه شده، برتری معنی داری را نشان می دهد.